پست های برچسب گذاشته شده توسط ‘موسسه چشم انداز’

توسعة خودکاره‌‌‌‌‌های سلولی برمبناي نظرية فازي براي مدل‌سازي توسعة شهری

esfahan3
در طول 10 سال اخير، خودکاره‌های سلولیبه‌صورت گسترده‌‌‌‌‌اي در شبيه‌‌‌‌‌سازي پديده‌‌‌‌‌هاي مکاني مورد توجه و استفاده قرار گرفته‌اند. با اين حال، به‌دليل ماهيت قطعي و توجه‌نكردن به عدم‌قطعيت در خودکاره‌‌‌‌‌های سلولی کلاسيک، محدوديت‌‌‌‌‌هاي گوناگوني براي شبيه‌‌‌‌‌سازي اين‌‌‌‌‌گونه پديده‌‌‌‌‌ها به وجود آمده است.

تهية نقشة‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌ نهشته‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌هاي مناطق بياباني با استفاده از داده‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌هاي چندطيفي ASTER

162_036_743oli_dune_playa_saltdome_b
توليد و به‌دست‌آوردن آمار و اطلاعات دقيق و واقعي‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌ از منابع معدني دغدغة‌‌‌‌‌‌‌ هميشگي مديران است. براي توليد اين نوع آمار و اطلاعات روش‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌هاي گوناگوني وجود دارد كه ازجمله مي‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌توان به روش‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌هاي سنتي همراه با پيمايش‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌هاي زميني و روش‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌هاي پيشرفتة سنجش از دور اشاره كرد.

بررسی بهبود دقت طبقه‌بندی با استفاده از ادغام تصوير تک‌باند ALI با تصاوير ابرطيفی Hyperion

ikonos-colosseum
بیشتر الگوريتم‌هاي طبقه‌بندي داده‌های سنجش از دور براساس ويژگي‌ها و اطلاعات طيفي پيکسل‌ها عمل مي­کنند. اين مسئله باعث ناديده گرفتن اطلاعات مکانی سودمند و قابل استخراج بسیاری، مانند بافت تصاوير مي­شود.

تعيين فاکتورهاي فيزيکي و شيميايي خاک در تفکيک رخساره‌هاي کويري براساس روش ميانگين هندسي و تجميع لايه‌هاي اطلاعاتي سنجندة ASTER (مطالعة موردي: پلاياي طبس)

کویر طبس
  تهية نقشة دقيق از ساختارهاي زمين‌شناسي، در مديريت سرزمين اهميت بسزايي دارد. بسياري از اين ساختارها در مناطق خشک و بياباني منشأ رسوبات بادي، غبار و ذرات معلق در هوا به‌شمار ‌مي‌آيند. افزايش روزافزون توان تفکيک سنجنده‌ها و دسترسي آسان به آنها، کمک شاياني به مطالعة مناطق بياباني كرده است.  

ارزیابی و بهبود عملکرد الگوریتم شبیه‏ سازی تبرید به منظور تهیۀ نقشۀ پوشش اراضی در سطح زیرپیکسل با استفاده از تصاویر چندطیفی

SA
  یکی از چالش‏های بسیار مهم در تهیۀ نقشۀ پوشش اراضی با استفاده از تصاویر سنجش از دور، مشکل مربوط به پیکسل‏های مخلوط است. با توسعۀ روش‏های تجزیۀ اختلاط طیفی و طبقه‏بندی‌کننده‏های نرم، امکان برآورد سهم کلاس‏ها در سطح زیرپیکسل فراهم می‌آید و برچسب‏های چندگانه به پیکسل‏ها اختصاص داده می‏شود.

بهبود طبقه‌بندی بدون نظارت تصاوير فراطيفي با استفاده از مدل خوشه‌بندی فازی Gustafson-Kessel

cluster
مدل‌هاي خوشه‌بندي c-means يکي از پرکاربردترين شيوه‌هاي طبقه‌‌بندي نظارت‌نشده در آناليز داده‌ها به‌شمار مي­رود. مدل فازي اين روش، يعني Fuzzy c-means، يکي از مشهورترين مدل‌هايي است که در آن هر داده با يک مقدار درجۀ عضويت بين 0 و 1، به هر يک از خوشه‌ها اختصاص داده مي­شود.

آدرس ما در گوگل

آدرس دفتر مرکزی

شيراز - خیابان فلسطین - چهارراه حکیمی - موسسه چشم انداز هزاره سوم ملل
تلفن:07132320953-07132320721
09382252774
Address: P.O.Box 71555-1111, Shiraz, IRAN
No. 3, 4th Floor, Sadaf Building, Beside of the Pars International Hotel, Zand Blvd.,Shiraz, IRAN
E-Mail: sjavizadeh@yahoo.com